在家抗疫 – 幾件現在你可以參與的事
你有仔細聆聽過家外的聲音嗎？ 除著武肺COVID-19的爆發，很多人被逼或自律留在家中，在家中工作、煲劇、煮下飯仔。你又會怎樣消磨時間？ 音樂人林一峰日前在二月時回應網民做網上Live的建議說過：「不，我不是選擇什麼都不做，而是做最難的事情：安靜。」 「用一段時間，沈澱，沈澱，再沈澱；沒有盼望，沒有計畫，沒有追悔，沒有下一步。 世界停頓了，在最冷最安靜的晚上，聽聽安靜會對你說什麼。」 你在家找到安靜嗎？ 「你不如喺網上做多啲live啦...」 「你橫掂日日都煮飯，點解你唔拍片放上網呀？」 「你喺網上面做啲嘢啦，做乜嘢都好啦...」 「得閒影一張selfie post吓啦...」... Posted by Chet Lam 林一峰 on Monday, 24 February 2020...
在家抗疫 – 幾件現在你可以參與的事⋯⋯
你有仔細聆聽過家外的聲音嗎？ 除著武肺COVID-19的爆發，很多人被逼或自律留在家中，在家中工作、煲劇、煮下飯仔。你又會怎樣消磨時間？ 音樂人林一峰日前在二月時回應網民做網上Live的建議說過：「不，我不是選擇什麼都不做，而是做最難的事情：安靜。」 「用一段時間，沈澱，沈澱，再沈澱；沒有盼望，沒有計畫，沒有追悔，沒有下一步。 世界停頓了，在最冷最安靜的晚上，聽聽安靜會對你說什麼。」 你在家找到安靜嗎？ 「你不如喺網上做多啲live啦...」 「你橫掂日日都煮飯，點解你唔拍片放上網呀？」 「你喺網上面做啲嘢啦，做乜嘢都好啦...」 「得閒影一張selfie post吓啦...」... Posted by Chet Lam 林一峰 on Monday, 24 February...
誠徵環境錄音助理2名
AK IN KK - Nature Field Recording HK (https://akinkkproduction.com) 現誠徵環境錄音助理（Field Recording Assistant) 2名，歡迎對於我們理念有興趣，或是希望學習環境錄音的朋友加入這個計畫，學習各種資訊工具、聆聽香港自然聲境（Soundscape)！ 工作內容： 1）學習環境錄音，並於3個月內進行5次環境錄音（有環境錄音師共行）； 2）學習處理錄音，並於3個月處理10個環境錄音和其後續處理（如Metadata、格式轉換等）； 工作地點： 香港郊野、自宅 名額：...
誠徵環境錄音助理2名
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三萬，Hz？
【三萬，Hz？】 最近成日聽人講三萬＋Hz，姐係三萬Hz啦！（Hz為赫茲，頻率單位） 聲音係靠震動既頻率尼定高低（音），咁30000Hz會係咩聲呢？ 聽下先！ 。 。 。 原來，唔聲唔聲，已經做左野，播完喇⋯⋯ 其實我地人耳聽到既範圍係20-20000Hz，所以30000Hz我地係聽唔到架！ 咁乜野會用到三萬Hz呢？大自然入面有好多例子，其中一樣就係呢排大家都好熟既：蝙蝠！ 圖中係一段蝙蝠發出既超聲沒既時頻譜(Spectrogram)，可以見到聲音由30kHz先出現（橙色部份），去到90k-100kHz都有架。 想聽條聲可以去呢度聽，係 Western Barbastelle (Barbastella barbastellus）呢種歐洲出現既蝙蝠尼： http://www.batcalls.com/…/…/Barbastella_barbastellus_2_o.wav
三萬，Hz？
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受過外國軍事訓練！？點解你會識⋯⋯
AK IN KK 開幕左差唔多4個月，大家仲記唔記得名入面既「KK」係D咩？ 三月出過篇《名字解說 - KK》講「KK」既由來，入面講過「軍事電網參考系統MGRS （Military Grid Reference System）」（詳請看原文），有人好奇點解會識呢D「軍事野」，唔通要去美軍受訓先可以識行山既技巧？ 答案好簡單，唔洗飛十幾個鐘，上下山藝未識囉，有讀圖尺(Romer)就有得睇！香港山藝協會定期會舉辦一、二、三級山藝訓練證書課程，等唔同人去學習山藝知識同技巧，做個負責任既山友。而格網座標呢樣野，相信係一級山藝訓練證書課程已經有得學，一D都唔洗心急。 而且，係Youtube都有短片教大家咩係MGRS，分享一條香港山藝協會整既比大家： 再唔明？搵Google大師幫下你手啦！網上咁多解說一定有個岩你！ Reference: 遠足訓練課程筆記(網上版) - 網格座標 Wikipedia...
受過外國軍事訓練！？點解你會識⋯⋯
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以頻譜回應《頻譜分析：究竟警察說的是「自由」還是「豬」？》
朱孝文《頻譜分析：究竟警察說的是「自由」還是「豬」？》（下稱原文）在此：link 先說立場，我基本上和原文一樣：以觀察聲音的時頻譜Spectrogram作分析，為2019年6月12日一名警察挑釁商場內的市民所用字句的討論，作出「是『豬』的可能性比『自由』大」的推斷；文章結尾亦以神經元解說這種「視覺影響聽覺」現像的原因。 我認為原文順理成章，惟對聲音頻譜的可有更準確的解讀，所以以這篇文章補充原文的觀點。 聲音與時頻譜 （來源：原文） （若怕麻煩太多資訊可直接跳到"「自由」和「豬」"聽例子） 我們聽聲音時其實是在聆聽許多（二萬個）頻率合成的結果，這些頻率各自影響著我們聽覺的質感。愈高頻的聲音愈尖銳、聲音的音高愈高（愈高音）；愈低頻的聲音愈沈厚、聲音的音高愈低（愈低音）。頻率之間的強度差別令到不同的音色產生，例如即使奏著同一個音，小提琴的音色會比鋼琴大不同。 由於聲音具時間性，時頻譜能幫助我們以圖像平面地閱讀聲音，了解聲音不同時間點的頻率分佈，以方便了解聲音的內容。本文內此點以下的時頻譜之X軸為時間(s)，Ｙ軸為頻率（Hz），顏色的愈淺代表信號愈強烈(dB）。 Ｙ軸的比例 其實聲音處理中頻率常的比例是Log(對數）計算的，而非原文Y軸用到的Linear（線性）比例。因為大部分日常聽到的聲音的基本頻率(fundamental frequency)都在大約100Hz-1000Hz內，人聲則大約在100Hz-400Hz。再者100Hz與400Hz聽覺上的分別遠遠大過於18100Hz與18400Hz，但為簡化我不在此延申下去。用Log比例看時頻譜可令我們看得更多，更清楚。 以下是一段清楚收音的說話的時頻譜，上圖用到原文的Linear比例，下圖用到Log比例。（按圖可放大） [su_lightbox type="image" src="https://akinkkproduction.com/wp-content/uploads/2019/06/Carrie-lin-Artboard-1.png"] 上圖（如原文一樣只顯示0-10kHz) [/su_lightbox] [su_lightbox type="image" src="https://akinkkproduction.com/wp-content/uploads/2019/06/Carrie-log-Artboard-1.png"]...